CÁC SỰ KIỆN CÔNG NGHỆ NỔI BẬT CỦA GMO-Z.COM VIỆT NAM LAB CENTER TRONG QUÝ 2/2018
1. Hội thảo xu hướng công nghệ 4.0: AI, AR, BLOCKCHAIN - Nền tảng và ứng dụng thực tế
GMO-Z.com Việt Nam Lab Center đã phối hợp với công ty cùng tập đoàn là GMO-Z.com RUNSYSTEM tổ chức thành công Hội thảo Xu hướng Công nghệ 4.0: AI, AR, BLOCKCHAIN – Nền tảng và Ứng dụng thực tế vào ngày 23/04/2018 tại Hội trường Đại học Bách khoa Đà Nẵng.
Các chủ đề của Hội thảo bao gồm:
- Phát triển Ứng dụng phi tập trung (Dapp) trên nền tảng Z.com Cloud Blockchain
- Áp dụng Machine Learning giải quyết một số bài toán thực tế
- Công nghệ tăng cường thực tế ảo (Augmented Reality) – Nền tảng và ứng dụng
Buổi hội thảo đã đưa đến cho người tham dự góc nhìn toàn cảnh về xu thế phát triển công nghệ 4.0 hiện nay đồng thời cũng giới thiệu về các ứng dụng công nghệ AI, AR, BLOCKCHAIN trong thực tế.
Ngoài ra, thông qua buổi hội thảo, các bạn sinh viên còn được cung cấp thêm nhiều thông tin về các cơ hội việc làm trong lĩnh vực công nghệ cao. Buổi hội thảo đã thu hút đông đảo các bạn sinh viên đang theo học Công nghệ thông tin đến tham dự.
2. Báo cáo nghiên cứu quý 2/2018
Topic 1: Hệ thống camera giám sát nhận diện khuôn mặt
Tính ứng dụng: Phát hiện người lạ vào khu vực muốn bảo vệ an ninh. Nhờ hệ thống camera giám sát này, người dùng có thể chủ động trong việc giám sát không gian mình muốn bảo vệ.
Cách thức hoạt động: Hệ thống sẽ nhận diện khuôn mặt bằng cách chụp ảnh khuôn mặt của những ai bước vào một khu vực được xác định từ camera giám sát và cảnh báo khi có người lạ xuất hiện. Việc chụp ảnh khuôn mặt này, không cần sự tương tác của người muốn vào khu vực đó.
Công nghệ sử dụng: Neural Network - Deep Learning
Topic 2: Image style transfer
Tính ứng dụng: Giúp sao chép bố cục tổng quan (style) của hình ảnh này sang hình ảnh khác.
Ví dụ: Khi bạn muốn đổi style ảnh chụp selfie của mình theo phong cách của 1 họa sỹ nào đó hoặc là khi bạn muốn chuyển đổi style của sự vật trong ảnh (đổi khung cảnh mùa đông sang mùa hè, khung cảnh ban ngày thành ban đêm),… ứng dụng này sẽ hỗ trợ bạn đắc lực.
Công nghệ sử dụng: Deep Learning, GAN ( Generative adversarial network )