Neural network là 1 khái niệm vô cùng quen thuộc trong học máy, và graph (đồ thị) là 1 dạng cấu trúc dữ liệu vô cùng cơ bản để lưu trữ thông tin. Trong những năm gần đây, việc sử dụng các giải thuật học máy đang rất phát triển, và trong bài viết này chúng ta sẽ đề cập đến việc áp dụng neural network cho graph. Trong bài viết đầu tiên này, chúng ta sẽ quay trở lại các khái niệm graph, neural network và sự khác biệt khi sử dụng graph như 1 đầu vào với viêc ... »
Bài viết gồm có 2 phần: 1. Giới thiệu ý tưởng cơ bản về auto encoder 2. Hướng dẫn sử dụng auto encoder để lọc nhiễu ảnh ( denoise images ) 1.Ý tưởng cơ bản về auto encoderTrước hết chúng ta hãy cùng nhắc lại cấu trúc cơ bản về deep learning. 1 mạng deep learning cơ bản gồm có 3 loại layer chính là input, các lớp hidder layer và output. Về cơ bản, 1 mô hình auto encoder không khác gì 1 mô hình deep learning truyền thống, ngoại trừ việc input của mô hình cũng chính là output ... »
Giới thiệu đến với các bạn cái nhìn tổng quan về NLP, sau đó đi vào chi tiết, các kỹ thuật được áp dụng vào 2 bài toán rất hay là: Intent Detection và Spell Correction ... »
Là buổi trao đổi công nghệ diễn ra hằng quý nhằm giới thiệu, chia sẻ các nghiên cứu về công nghệ hot, gần với dự án đang sử dụng nhất, đây là cơ hội để những người đam mê công nghệ, yêu thích nghiên cứu có môi trường để học hỏi trao đổi nâng cao hiểu biết. Buổi báo cáo quý 3 vừa được diễn ra vào ngày 21/09/2018 với sự tham gia của các kĩ sư đang cùng làm việc trực tiếp với các kĩ sư hàng đầu Nhật Bản để phát triển công nghệ mới. Tại ... »
Bắt đầu với ví dụ về neuron của chính hệ thần kinh con người, cùng tìm hiểu mối liên quan với Neuron Network(NN) và Deep Learning cũng như chỉ ra sự khác nhau giữa Deep Learning và Machine Learing thông thường nhé. ... »
0. Giới thiệu Neural network vẫn đang phát triển rất mạnh trong những năm gần đây. Trong năm 2017, 1 loại neural network có tên là GAN ( Generative adversarial network ) đã phát triển rất mạnh mẽ. Nhằm mục đích giúp các bạn tiếp cận nhanh chóng với mô hình này. Mình sẽ giới thiệu qua nguyên lý và cách thức train 1 mô hình GAN cơ bản cho các bạn. Bài viết gồm có 3 phần: 1. Ý tưởng cở bản về GAN 2. Cách thức train 1 GAN về mặt lý thuyết với mã giá 3. Train GAN với ... »
Hẳn là ai cũng biết sông bắt nguồn từ suối, các hồ nước từ độ cao lớn hơn. Và chắc hẳn nhiều người đã biết đến DeepLearning hoặc đã, đang làm việc với DeepLearning tuy nhiên bạn có biết nguồn gốc của DeepLearning(Neural Network) từ đâu mà có không ? Đó chính là Perceptron algorithm, bài viết này mình sẽ giải thích cặn kẽ với các bạn Perceptron là gì? Tại sao nó lại là cội nguồn của DeepLearning. Đối tượng bài viết: Nếu bạn muốn tìm hiểu DeepLearning mà chưa biết bắt đầu từ đâu. Nếu bạn đang làm ... »
Trong những ngày mưa gió, ngắm những đám mây vội vã bay, cây trút lá, người người vội vã về nhà, đó là cơ hội không thể tốt hơn để ngồi nghe những bản nhạc hay về cuộc sống. Và khi man mác buồn tôi tim đến thằng bạn tỉ tê về một ứng dụng nghe nhạc Spotify . Tôi không thể ngờ rằng có thể ngồi nghe nhạc cả ngày với cái ứng dụng này. Tôi không thể ngờ rằng trong đại dương nhạc hơn 30 triệu bài hát lại có thể chọn lọc ra được những bài hát hiểu ... »
