Mở đầu: Vì sao BYOK đang trở thành tiêu chuẩn ngầmNếu bạn đang xây một sản phẩm có tích hợp LLM — chatbot, agent, tool gọi OpenAI/Anthropic — sớm hay muộn bạn sẽ gặp câu hỏi này từ khách hàng enterprise: "Tôi có thể dùng API key của chính mình không?" Lý do họ hỏi không phải vì tiết kiệm vài đô. Đó là: Compliance & data residency: một số tổ chức bị ràng buộc hợp đồng hoặc quy định pháp lý, không được để traffic AI đi qua billing account của bên thứ ba.Rate limit & quota riêng: họ ... »
Mục lục Physical AI là gì? Bên trong một robot có gì? Tại sao cần Simulation? Neural Network làm gì trong robot? Sim-to-Real và các mô hình AI hiện đại Thực hành: Chạy demo từ A-Z Kết luận Physical AI là gì? Physical AI là hệ thống AI có khả năng hiểu và tương tác với thế giới vật lý. Khác với AI truyền thống chỉ xử lý text hay ảnh, Physical AI phải: Hiểu vật lý: trọng lực kéo vật xuống, ma sát giữ vật không trượt, lực cần thiết để nâng một chiếc cốc. Hành động trong không ... »
Mình thử Google AI Studio và thấy “viết app” đang dần giống… chat hơn là codeGần đây mình có đọc về Google AI Studio và cái khái niệm “vibe coding”. Ban đầu mình cũng nghĩ là kiểu buzzword thôi, nhưng sau khi thử thì thấy nó không đơn giản như vậy. Cảm giác rõ nhất: viết app đang dần giống… nói chuyện với AI. Bắt đầu chỉ bằng một promptMình bắt đầu rất đơn giản, chỉ nhập một prompt: “xây dựng app học tiếng Nhật dùng thuật toán spaced repetition”Không setup project. Không tạo repo. Không cài dependency. Chỉ ... »
Trong vài năm gần đây, AI đã phát triển vượt bậc, từ việc chỉ xử lý văn bản sang khả năng hiểu hình ảnh, âm thanh và video. Công nghệ này được gọi là Multimodal AI – một bước tiến quan trọng giúp AI tương tác với con người tự nhiên hơn. 1. Multimodal AI là gì?Multimodal AI là loại AI có thể xử lý nhiều loại dữ liệu khác nhau cùng lúc, ví dụ: Văn bản (text)Hình ảnh (image)Âm thanh (audio)VideoTrong khi AI truyền thống chỉ xử lý một loại dữ liệu (ví dụ chỉ text) ... »
AI ngày nay đã trở thành một phần quen thuộc trong công việc của developer. Chúng ta dùng AI để viết code, sửa lỗi, giải thích logic hoặc tạo tài liệu chỉ trong vài giây. Nhưng khi đưa AI vào môi trường làm việc thực tế, một vấn đề nhanh chóng xuất hiện: AI rất thông minh — nhưng không hiểu cách tổ chức của bạn làm việc.Mỗi công ty đều có: Coding convention riêngQuy trình commit và review riêngCấu trúc project riêngTiêu chuẩn deployment riêngAI có thể viết code đúng về mặt kỹ thuật, nhưng lại không đúng workflow. ... »
Nếu 2023 là năm của Generative AI, thì 2024-2025 đánh dấu bước chuyển mình sang Agentic AI. Tuy nhiên, trong thực tế triển khai, LLM thường được sử dụng theo mô hình tĩnh (Input -> Output), vô tình khiến nó thành trở thành một 'bộ não trong lồng kính' – thông minh nhưng bị cô lập. Bài viết này sẽ phân tích sự chuyển dịch tư duy cốt lõi: từ việc dùng LLM để tra cứu thông tin sang vận hành AI Agent để suy luận và tương tác với hệ thống thực tế. Trong quá trình tìm hiểu các ... »
1. Claude Opus 4.5 là gì?Claude Opus 4.5 là phiên bản nâng cấp của dòng mô hình Opus do Anthropic phát hành vào ngày 27/11/2025. Đây là mô hình được thiết kế dành cho môi trường làm việc chuyên nghiệp, là phiên bản nâng cấp toàn diện của Opus 4.1. Opus 4.5 hướng đến độ chính xác, ổn định và khả năng lập luận sâu, nên phù hợp cho các ứng dụng đòi hỏi độ tin cậy cao như coding assistants, agent tự động, hệ thống RAG thông minh, phân tích dữ liệu ... »
Chào mừng đến với buổi học đầu tiên của Machine Learning! Hôm nay ta làm quen với Linear Regression — thuật toán đơn giản mà mạnh mẽ, giúp biến dữ liệu rời rạc thành xu hướng rõ ràng. Và nếu bạn định đạo hàm 69 lần... thì có lẽ nên ôn lại Đại số tuyến tính trước đã! ... »
