Từ khoá: machine learning

Hoạt động chia sẻ Nghiên cứu công nghệ Quý 3, năm 2018

Hoạt động chia sẻ Nghiên cứu công nghệ Quý 3, năm 2018

Là buổi trao đổi công nghệ diễn ra hằng quý nhằm giới thiệu, chia sẻ các nghiên cứu về công nghệ hot, gần với dự án đang sử dụng nhất, đây là cơ hội để những người đam mê công nghệ, yêu thích nghiên cứu có môi trường để học hỏi trao đổi nâng cao hiểu biết. Buổi báo cáo quý 3 vừa được diễn ra vào ngày 21/09/2018 với sự tham gia của các kĩ sư đang cùng làm việc trực tiếp với các kĩ sư hàng đầu Nhật Bản để phát triển công nghệ mới. Tại ... »

Conditional GAN tutorial

Conditional GAN tutorial

Trong bài viết này chúng ta sẽ tiếp tục với seri về GAN ( các bạn chưa biết GAN là gì có thể đọc bài viết trước ở đây ). Bài viết gồm có 2 phần: 1.Nhắc lại ý tưởng về GAN 2. Ý tưởng cơ bản về Conditional GAN ( cGAN ) 3. Training cGAN bằng tensorflow Full code các bạn có thể tìm ở đây: https://gist.github.com/astrung/76cdb95589b181bd007d86a2b7a24c8a 1. Nhắc lại về GAN Đầu tiên, GAN là 1 mô hình neural network gồm 2 mạng neural network nhỏ ,mô phỏng quá trình cạnh tranh để nhằm mục đích ... »

GAN tutorial

GAN tutorial

0. Giới thiệu Neural network vẫn đang phát triển rất mạnh trong những năm gần đây. Trong năm 2017, 1 loại neural network có tên là GAN ( Generative adversarial network ) đã phát triển rất mạnh mẽ. Nhằm mục đích giúp các bạn tiếp cận nhanh chóng với mô hình này. Mình sẽ giới thiệu qua nguyên lý và cách thức train 1 mô hình GAN cơ bản cho các bạn. Bài viết gồm có 3 phần: 1. Ý tưởng cở bản về GAN 2. Cách thức train 1 GAN về mặt lý thuyết với mã giá 3. Train GAN với ... »

Hướng dẫn sử dụng free GPU với Google colaboratory

Hướng dẫn sử dụng free GPU với Google colaboratory

Đối với tất cả mọi người làm machine learning, thì tất nhiên là ai cũng ao ước có 1 GPU xịn rồi (cỡ Tesla K60 chẳng hạn). Nhưng đời không như mơ, mấy ai dám mua 1 GPU xịn, chưa kể tiền máy đi kèm, tiền điện hàng tháng ,... . Nắm bắt tâm lý đó, Google vừa cung cấp 1 dịch vụ cho phép chúng ta sử dụng free GPU , thậm chí là Tesla K80 luôn (1 loại GPU cực kì mạnh cho machine learning) trong vòng 12h. Hãy nhớ là 12 tiếng 1 lần chạy thôi nhé, ko có free ... »

Đánh giá model của machine learning(Precision, Recall, Bias & Variance, Cross Validation)

Đánh giá model của machine learning(Precision, Recall, Bias & Variance, Cross Validation)

Dạo đầu Làm gì cũng vậy, đều có công đoạn mang tên là đánh giá. Đơn giản, gần gũi như việc lấy vợ, có một công đoạn mang tên là đưa người yêu về ra mắt, mục đích chính là để bố mẹ, anh em họ hàng oánh giá. Tất nhiên giá cao bao giờ cũng được ưu tiên :D Machine Learning cũng không có ngoại lệ, khi chúng ta xây dựng mô hình(model) có hàng tá model ta có thể sử dụng. Ví dụ bạn sử dụng RandomForest model, tương tự còn có ExtraTrees, AdaBoost... Câu hỏi đặt ... »

Giới thiệu Spark MLLib Association Rules

Giới thiệu Spark MLLib Association Rules

1. MLLib Là một thư viện hữu ích của Apache Spark về Machine Learning. Một số ưu điểm của Spark Nhanh hơn Hadoop MapReduce: dùng memory là 100x lần, dùng disk là 10x lần Dễ dàng sử dụng với Java (7+), Scala (Spark 1.6.1 dùng Scala 2.10), Python (2.6+), R (3.1+) Cung cấp nhiều thư viện: Spark SQL, Spark Streaming, MLLib, GraphX Có thể chạy Spark Standalone mode (https://spark.apache.org/docs/latest/spark-standalone.html) Trên EC2 (Amazon Elastic Compute Cloud – Môi trường điện toán đám mây do Amazon cung cấp) Trên Hadoop (là ... »