Key words:machine learning

Giới thiệu BERT và ứng dụng vào bài toán phân loại văn bản

Giới thiệu BERT và ứng dụng vào bài toán phân loại văn bản

Nếu là một người quan tâm tới Deep Learning, chắc hẳn bạn đã từng nghe tới BERT - thứ được nhắc tới liên tục trong vòng 1-2 năm trở lại đây. Vào cuối năm 2018, các nhà nghiên cứu tại Google AI Language đã công bố mã nguồn mở cho một kỹ thuật mới trong Natural Language Processing (NLP), được gọi là BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers). Với khả năng của mình, BERT được coi là một bước đột phá lớn và gây được tiếng vang trong cộng đồng Deep Learning. BERT là gì, tại sao BERT lại tuyệt ... »

Phân loại sắc thái bình luận tiếng Việt

Phân loại sắc thái bình luận tiếng Việt

1. Mở đầu Hằng ngày ở các trang thương mại điện tử có rất nhiều comment về sản phẩm được người dùng đưa ra đánh giá về những sản phẩm đó. Việc phân tích thống kê lại xem những bình luận đó là tích cực hay tiêu cực sẽ giúp cho doanh nghiệp biết được chất lượng sản phẩm, tâm lý khách hàng và từ đó đưa ra những thay đổi hợp lý trong kinh doanh. Vì có rất nhiều lượt comment, trên các trang thương mại điện tử lớn có thể lên tới hàng chục triệu lượt comment trong ... »

Giới thiệu về graph neural network

Giới thiệu về graph neural network

Neural network là 1 khái niệm vô cùng quen thuộc trong học máy, và graph (đồ thị) là 1 dạng cấu trúc dữ liệu vô cùng cơ bản để lưu trữ thông tin. Trong những năm gần đây, việc sử dụng các giải thuật học máy đang rất phát triển, và trong bài viết này chúng ta sẽ đề cập đến việc áp dụng neural network cho graph. Trong bài viết đầu tiên này, chúng ta sẽ quay trở lại các khái niệm graph, neural network và sự khác biệt khi sử dụng graph như 1 đầu vào với viêc ... »

Hướng dẫn lọc nhiễu ảnh bằng autoencoder

Hướng dẫn lọc nhiễu ảnh bằng autoencoder

Bài viết gồm có 2 phần: 1. Giới thiệu ý tưởng cơ bản về auto encoder 2. Hướng dẫn sử dụng auto encoder để lọc nhiễu ảnh ( denoise images ) 1.Ý tưởng cơ bản về auto encoderTrước hết chúng ta hãy cùng nhắc lại cấu trúc cơ bản về deep learning. 1 mạng deep learning cơ bản gồm có 3 loại layer chính là input, các lớp hidder layer và output.  Về cơ bản, 1 mô hình auto encoder không khác gì 1 mô hình deep learning truyền thống, ngoại trừ việc input của mô hình cũng chính là output ... »

Thực thi thuật toán k láng giềng gần nhất K-Nearest Neighbour

Thực thi thuật toán k láng giềng gần nhất  K-Nearest Neighbour

Xu hướng phát triển công nghệ thông tin ngày càng tăng, song song với nó lượng dữ liệu được sinh ra cũng ngày một lớn. Vì vậy nhu cầu để xử lý dữ liệu cũng lớn hơn, Machine Learning đang góp phần giải quyết vấn đề này. Trong bài này tôi trình bày một trong những thuật toán thường dùng trong machine learning đó là "Thuật toán k láng giềng gần"  K-Nearest Neighbour I. Đặt vấn đề Giả sử một nhóm triển khai dịch vụ Quản Lý Ca ở thị trường Việt Nam hiện tại có hai vị trí là ... »