1. Focal loss là gì? Loss là loss function trong machine learning. Focal có nghĩa là trọng tâm. Focal Loss là một loại loss trong machine learning. Focal loss dùng để giảm độ quan trọng cho những dữ liệu thuật toán đã học tốt rồi, và tập trung học những dữ liệu khó học hơn. Paper ban đầu sử dụng focal loss cho object classification. Tuy nhiên, focal loss có thể áp dụng vào những bài toán có class imbalance cao. Ví dụ, xác xuất người bị ung thư trên thế giới là 198/100,000 người. Nếu chúng ta ... »

Định Nghĩa Simple exponential smoothing (SES) là một phương pháp dự đoán dữ liệu theo thời gian. Nó sử dụng tổng có trọng lượng của dữ liệu trước trong dãy dữ liệu theo thời gian để đoán các dữ liệu trong tương lai. Có thể hiểu đơn giản SES là phương pháp, sử dụng khái niệm:"Dữ liệu mới quan trọng hơn dữ liệu cũ". Ví dụ đơn giản: Giả sử từ đầu tháng 4, nhiệt độ tuần 1 là 20 độ Nhiệt độ tuần 2 là 23 độ Nhiệt độ tuần 3 là 25 độ Từ nhiệt ... »

Mở đầu Bài viết sẽ đề cập đến các khái niệm và tính chất về phân phối mẫu của tỷ lệ mẫu. Trước khi tiếp tục đọc, các bạn nên nắm rõ về tính chất và công thức của phân phối nhị thức và phân phối chuẩn. Nếu muốn, các bạn có thể đọc bài viết trước về khái niệm này: Bài viết sẽ sử dụng ngôn ngữ lập trình Python để các bạn có thể tính toán theo, tuy nhiên những bạn không biết lập trình có thể bỏ qua các phần này và tiếp tục đọc . Phân phối ... »

Mở đầu Trong các dự án, nhất là gần đến deadline, chúng ta hay tăng tốc độ programming, sửa đổi nhiều chỗ để chương trình hoạt động. Ngược lại, điều đấy khiến chúng ta bỏ qua một số lỗi lập trình, gây ảnh hưởng đến kết quả và thời gian dự án. Bài viết này là về phương thức TDD, một phương pháp lập trình nhấn mạnh vào việc testing code ngay từ đầu. Bài viết sẽ tập trung vào Unit Test và một chút Integration Testing. TDD đảm bảo là code chúng ta tạo xử lý nhiều trường hợp ... »

Mở đầu Bài viết dưới sẽ đề cập đến w loại phân phối: Phân phối nhị thức Phân phối chuẩn (Gaussian) Phân phối là gì Một phân phối xác xuất là một hàm số cho biết xác xuất của các kết quả khác nhau trong mộ thí nghiệm. Với tất cả phân phối có 3 khái niệm quan trọng: Trung bình Độ biến thiên Độ lệch chuẩn Phân phối nhị thức Chúng ta sẽ bắt đầu bằng phân phối nhị thức vì nó là phân phối dễ hiểu nhất. Các điều kiện để phân phối là nhị thức (biến ngẫu ... »

Mở đầu Kiểm định giả thuyết thống kê là một trong những phương pháp quan trọng nhằm đưa ra kết luận về tập hợp dữ liệu, dựa vào một mẫu dữ liệu nhỏ hơn lấy từ tập hợp đó. Bài viết dưới đây sẽ đề cập đến 3 vấn đề chính: Giới thiệu bài toán kiểm định giả thuyết thống kê, cộng với phương hướng giải. Ví dụ bài toán, cách giải và code về kiểm định giả thuyết thống kê về tỷ lệ Ví dụ bài toán, cách giải và code về kiểm định giả thuyết thống kê về ... »