Tác giả: L.M.L

Kiểm định giả thuyết thống kê (Toán Thống kê Phần 2)

Kiểm định giả thuyết thống kê (Toán Thống kê Phần 2)

Mở đầu Kiểm định giả thuyết thống kê là một trong những phương pháp quan trọng nhằm đưa ra kết luận về tập hợp dữ liệu, dựa vào một mẫu dữ liệu nhỏ hơn lấy từ tập hợp đó. Bài viết dưới đây sẽ đề cập đến 3 vấn đề chính: Giới thiệu bài toán kiểm định giả thuyết thống kê, cộng với phương hướng giải. Ví dụ bài toán, cách giải và code về kiểm định giả thuyết thống kê về tỷ lệ Ví dụ bài toán, cách giải và code về kiểm định giả thuyết thống kê về ... »

Toán xác xuất (Toán thống kê phần 1)

Toán xác xuất (Toán thống kê phần 1)

Mở đầu Trong Machine Learning và Data Science, ta thường xuyên phải làm việc bằng toán thống kê. Trong đó toán xác xuất là nền tảng cơ bản để hiểu được các khái niệm trong toán thống kê. Bài viết này dành cho tất cả những ai muốn học (hoặc nhớ lại) các khái niệm và công thức trong toán xác xuấtCông thức chung trong xác xuất lý thuyết Công thức chung tính xác xuất lý thuyết cho sự kiện  A:Công thức chung tính xác xuất lý thuyếMột số ví dụ đơn giản:Ví dụ 1: Ta có một ... »

Scala cơ bản (Phần 1)

Scala cơ bản (Phần 1)

Scala Scala viết tắt cho Scalable Language và là một loại ngôn ngữ lập trình đa mẫu hình. Kết hợp lập trình hướng đối tượng (OOP) và lập trình hàm (Functional Programming). Lập trình hướng đối tượng (Object Oriented) Scala là loại ngôn ngữ lập trình hướng đối tượng. Tất cả gía trị đều là object. Loại và tính chất của object được định nghĩa qua Class và Traits Lập trình hàm (Functional) Scala là ngôn ngữ lập trình hàm. Tất cả functions (methods) là gía trị và tất cả gía trị là object (như đề cập ở trên), nên ... »

Giải toán tối ưu bằng scipy

Giải toán tối ưu bằng scipy

Bạn đã bao giờ tự tạo, hoặc phải đọc một công thức toán học, với nhiều điều kiện phức tạp, và muốn tìm giá trị nhỏ nhất hoặc cao nhất lấy được từ công thức đó? Bài viết này sẽ hướng dẫn các bạn cách sử dụng scipy trên Python để giải toán các bài toán này. ... »

Một số phương pháp cơ bản trong phân tích dữ liệu

Một số phương pháp cơ bản trong phân tích dữ liệu

Mục đích Bài viết này sẽ đề cập đến một số phương pháp cơ bản trong việc phân tích dữ liệu, cho các bạn bắt đầu học và nắm các khải niệm cơ bản (train, test, features, items) trong machine learning. Trong bất kỳ dự án nào liên quan đến machine learning, việc đầu tiên cần phải làm là nghiên cứu dữ liệu. Nghiên cứu dữ liệu rất quan trọng để: Tìm hiểu qua dữ liệu trông như thế nào. Tìm hiểu xem dữ liệu có gì lạ không? Nếu như items có dữ liệu lạ thì đây là noise, ... »