Trong những năm gần đây, công nghệ Speech-to-Text (STT) đã phát triển mạnh mẽ, đặc biệt là trong các hệ thống realtime. Bài viết này tổng hợp các kiến thức quan trọng về Realtime STT, bao gồm benchmark, kiến trúc hệ thống, so sánh API và các vấn đề kỹ thuật khi triển khai thực tế. 1. Realtime Speech-to-Text là gì?Realtime Speech-to-Text là công nghệ chuyển đổi giọng nói thành văn bản ngay trong lúc người dùng đang nói, thay vì xử lý sau khi audio kết thúc. Đặc điểmKết quả trả về theo dạng streaming (partial / delta)Độ ... »
Hãy tưởng tượng một ngày làm việc điển hình: bạn đang code dở thì khách hàng nhắn qua Zalo hỏi tiến độ dự án, đồng nghiệp ping trên Slack về bug cần fix gấp, lịch họp trên Google Calendar bị đổi mà không ai báo, và bạn vẫn chưa trả lời email quan trọng từ sáng. Bạn mở ChatGPT hỏi "giúp tôi quản lý mấy việc này" — và nó trả lời bằng một danh sách gạch đầu dòng rất đẹp. Nhưng thực tế? Bạn vẫn phải tự tay làm từng thứ một. Đây chính là bài toán mà rất nhiều ... »
Bạn có từng nghĩ đến công việc chỉ cần trò chuyện với AI là có thể tạo, chỉnh sửa, chạy và tự động sửa quy trình công việc n8n không? Với sự kết hợp giữa Google AntiGravity và n8n, điều đó hoàn toàn khả thi. Bài viết này sẽ giúp bạn hiểu cách thiết lập và sử dụng hệ thống này 1. Tư duy cốt lõi: AI là “não”, n8n là “tay”Hiểu đơn giản: Kế hoạch thiết lập AntiGravity, suy luận và quyết địnhn8n thực thi quy trình làm việc, gọi API và xử lý dữ liệuKhi kết nối ... »
bạn đang bắt mọi thứ xảy ra đồng thời và đồng bộ trong khi thực tế không cần như vậy ... »
AI ngày nay đã trở thành một phần quen thuộc trong công việc của developer. Chúng ta dùng AI để viết code, sửa lỗi, giải thích logic hoặc tạo tài liệu chỉ trong vài giây. Nhưng khi đưa AI vào môi trường làm việc thực tế, một vấn đề nhanh chóng xuất hiện: AI rất thông minh — nhưng không hiểu cách tổ chức của bạn làm việc.Mỗi công ty đều có: Coding convention riêngQuy trình commit và review riêngCấu trúc project riêngTiêu chuẩn deployment riêngAI có thể viết code đúng về mặt kỹ thuật, nhưng lại không đúng workflow. ... »
Sau khi học xong Linear Regression, bạn quá đau đầu vì không giải được phương trình nên đã tìm tới Gradient Descent. ... »
Thay vì để AI phải học lại quy trình mỗi lần, Skills cho phép đóng gói kinh nghiệm và workflow thành các “kỹ năng” có thể tái sử dụng, giúp agent làm việc nhất quán, chuyên sâu và hiệu quả hơn trong môi trường thực tế. ... »
Nếu 2023 là năm của Generative AI, thì 2024-2025 đánh dấu bước chuyển mình sang Agentic AI. Tuy nhiên, trong thực tế triển khai, LLM thường được sử dụng theo mô hình tĩnh (Input -> Output), vô tình khiến nó thành trở thành một 'bộ não trong lồng kính' – thông minh nhưng bị cô lập. Bài viết này sẽ phân tích sự chuyển dịch tư duy cốt lõi: từ việc dùng LLM để tra cứu thông tin sang vận hành AI Agent để suy luận và tương tác với hệ thống thực tế. Trong quá trình tìm hiểu các ... »
