Key words:LLM

LangChain, LangGraph, LangSmith: Hiểu qua ví dụ build AI tool hỗ trợ HR

LangChain, LangGraph, LangSmith: Hiểu qua ví dụ build AI tool hỗ trợ HR

LangChain, LangGraph, LangSmith: Hiểu qua ví dụ build AI tool hỗ trợ HR Bài viết này giải thích LangChain, LangGraph và LangSmith theo cách gần gũi, dễ hình dung, nhưng vẫn đủ sâu cho developer muốn build AI agent thật. Ví dụ xuyên suốt là một tool tên HR Copilot — trợ lý AI giúp team HR tìm ứng viên, chấm điểm CV, soạn email và theo dõi quy trình tuyển dụng. Mở đầu: Vì sao chỉ gọi LLM là chưa đủ? Giả sử bạn muốn build một tool AI cho team HR. HR nhập vào một câu rất tự nhiên: ... »

Prompt Injection: Hiểu về kỹ thuật thao túng AI và cách phòng thủ đa lớp

Prompt Injection: Hiểu về kỹ thuật thao túng AI và cách phòng thủ đa lớp

1. Hiểm họa Top 1 của kỷ nguyên AITrí tuệ nhân tạo (AI) đang định hình lại cách chúng ta làm việc, nhưng đi kèm với sức mạnh đó là những lỗ hổng chưa từng có. Khi nói về bảo mật AI, chúng ta thường lo sợ về những rủi ro quen thuộc như rò rỉ dữ liệu nhạy cảm hay những rắc rối về vi phạm bản quyền trí tuệ. Tuy nhiên, trong danh sách 10 rủi ro lớn nhất đối với các ứng dụng AI do OWASP công bố năm 2025, vị trí đầu bảng lại gọi tên: ... »

Giải phẫu AI Agent: Khi LLM biết suy luận và hành động

Giải phẫu AI Agent: Khi LLM biết suy luận và hành động

Nếu 2023 là năm của Generative AI, thì 2024-2025 đánh dấu bước chuyển mình sang Agentic AI. Tuy nhiên, trong thực tế triển khai, LLM thường được sử dụng theo mô hình tĩnh (Input -> Output), vô tình khiến nó thành trở thành một 'bộ não trong lồng kính' – thông minh nhưng bị cô lập. Bài viết này sẽ phân tích sự chuyển dịch tư duy cốt lõi: từ việc dùng LLM để tra cứu thông tin sang vận hành AI Agent để suy luận và tương tác với hệ thống thực tế. Trong quá trình tìm hiểu các ... »