1. Hiểm họa Top 1 của kỷ nguyên AITrí tuệ nhân tạo (AI) đang định hình lại cách chúng ta làm việc, nhưng đi kèm với sức mạnh đó là những lỗ hổng chưa từng có. Khi nói về bảo mật AI, chúng ta thường lo sợ về những rủi ro quen thuộc như rò rỉ dữ liệu nhạy cảm hay những rắc rối về vi phạm bản quyền trí tuệ. Tuy nhiên, trong danh sách 10 rủi ro lớn nhất đối với các ứng dụng AI do OWASP công bố năm 2025, vị trí đầu bảng lại gọi tên: ... »
Nếu 2023 là năm của Generative AI, thì 2024-2025 đánh dấu bước chuyển mình sang Agentic AI. Tuy nhiên, trong thực tế triển khai, LLM thường được sử dụng theo mô hình tĩnh (Input -> Output), vô tình khiến nó thành trở thành một 'bộ não trong lồng kính' – thông minh nhưng bị cô lập. Bài viết này sẽ phân tích sự chuyển dịch tư duy cốt lõi: từ việc dùng LLM để tra cứu thông tin sang vận hành AI Agent để suy luận và tương tác với hệ thống thực tế. Trong quá trình tìm hiểu các ... »
Chain of Thought Prompting (CoT-Prompting) và Zero-Shot Chain of Thought (Zero-shot-CoT) là hai kỹ thuật tiên tiến trong lĩnh vực Trí tuệ Nhân tạo, áp dụng trong mô hình ngôn ngữ như GPT-3. ... »
Bạn muốn biết cách nào giảm RAM khi chạy model LLM trên máy tính. Bài viết này sẽ hướng dẫn cách giảm RAM 4 lần với quantization. ... »
