Yazi - trình quản lý file cho người thích dùng bàn phím

Yazi - trình quản lý file cho người thích dùng bàn phím

I. Giới thiệu Nếu bạn từng cảm thấy Windows Explorer chậm chạp khi xử lý hàng trăm nghìn file, thì Yazi có thể là thứ bạn đang tìm. Yazi là một trình quản lý file chạy trên terminal, được viết bằng Rust, tập trung vào: ⚡ Tốc độ ⌨️ Trải nghiệm thuần bàn phím 🧩 Khả năng tùy biến cao Trước khi đi sâu, mình muốn cho bạn thấy điểm mạnh lớn nhất của Yazi: tốc độ. Demo thực tế Thông tin test: OS: Windows 11 Dung lượng: 1.22TB / 3.63TB Số lượng: ~207k files, ~8k folders Từ khóa tìm: config Windows ... »

Hiểu đúng charset để không còn “mojibake”: UTF-8, EUC-JP, eucjpms & MySQL trong hệ thống Nhật

Hiểu đúng charset để không còn “mojibake”: UTF-8, EUC-JP, eucjpms & MySQL trong hệ thống Nhật

Trong các hệ thống Nhật (đặc biệt là hệ thống cũ), chuyện lỗi font, chữ “髙橋” biến thành ký tự lạ, hay dữ liệu khó migrate không phải chuyện hiếm. Điểm chung: đa phần không bắt đầu từ bug code phức tạp, mà từ một thứ nghe rất nhàm chán: Charset & encoding. Bài này dành cho dev fresher/junior đến mid, đang làm với API, Golang, PHP, MySQL trong môi trường Nhật. Mục tiêu sau khi đọc: Hiểu vì sao lỗi font (mojibake) xảy ra. Đọc được luồng dữ liệu: từ client → API → MySQL → API khác → browser. Nhận ra ... »

Realtime Speech-to-Text API: Xu hướng, Benchmark và Lựa chọn tối ưu (2026)

Realtime Speech-to-Text API: Xu hướng, Benchmark và Lựa chọn tối ưu (2026)

Trong những năm gần đây, công nghệ Speech-to-Text (STT) đã phát triển mạnh mẽ, đặc biệt là trong các hệ thống realtime. Bài viết này tổng hợp các kiến thức quan trọng về Realtime STT, bao gồm benchmark, kiến trúc hệ thống, so sánh API và các vấn đề kỹ thuật khi triển khai thực tế. 1. Realtime Speech-to-Text là gì?Realtime Speech-to-Text là công nghệ chuyển đổi giọng nói thành văn bản ngay trong lúc người dùng đang nói, thay vì xử lý sau khi audio kết thúc. Đặc điểmKết quả trả về theo dạng streaming (partial / delta)Độ ... »

OpenClaw: Khi trợ lý AI không chỉ "trả lời" mà còn biết "hành động"

OpenClaw: Khi trợ lý AI không chỉ "trả lời" mà còn biết "hành động"

Hãy tưởng tượng một ngày làm việc điển hình: bạn đang code dở thì khách hàng nhắn qua Zalo hỏi tiến độ dự án, đồng nghiệp ping trên Slack về bug cần fix gấp, lịch họp trên Google Calendar bị đổi mà không ai báo, và bạn vẫn chưa trả lời email quan trọng từ sáng. Bạn mở ChatGPT hỏi "giúp tôi quản lý mấy việc này" — và nó trả lời bằng một danh sách gạch đầu dòng rất đẹp. Nhưng thực tế? Bạn vẫn phải tự tay làm từng thứ một. Đây chính là bài toán mà rất nhiều ... »

Tự Động Hóa n8n Bằng Google Antigravity

Tự Động Hóa n8n Bằng Google Antigravity

Bạn có từng nghĩ đến công việc chỉ cần trò chuyện với AI là có thể tạo, chỉnh sửa, chạy và tự động sửa quy trình công việc n8n không? Với sự kết hợp giữa Google AntiGravity và n8n, điều đó hoàn toàn khả thi. Bài viết này sẽ giúp bạn hiểu cách thiết lập và sử dụng hệ thống này 1. Tư duy cốt lõi: AI là “não”, n8n là “tay”Hiểu đơn giản: Kế hoạch thiết lập AntiGravity, suy luận và quyết địnhn8n thực thi quy trình làm việc, gọi API và xử lý dữ liệuKhi kết nối ... »

KIRO Skills — Khi AI bắt đầu làm việc theo workflow của tổ chức

KIRO Skills — Khi AI bắt đầu làm việc theo workflow của tổ chức

AI ngày nay đã trở thành một phần quen thuộc trong công việc của developer. Chúng ta dùng AI để viết code, sửa lỗi, giải thích logic hoặc tạo tài liệu chỉ trong vài giây. Nhưng khi đưa AI vào môi trường làm việc thực tế, một vấn đề nhanh chóng xuất hiện: AI rất thông minh — nhưng không hiểu cách tổ chức của bạn làm việc.Mỗi công ty đều có: Coding convention riêngQuy trình commit và review riêngCấu trúc project riêngTiêu chuẩn deployment riêngAI có thể viết code đúng về mặt kỹ thuật, nhưng lại không đúng workflow. ... »