Đi cùng với lịch sử phát triển của xử lý ngôn ngữ tự nhiên, vector hoá từ là công đoạn không thể thiếu và quan trọng. Bài viết này sẽ nói đến phương pháp Count Base, đơn giản nhưng khi được gọt giũa lại vô cùng hiệu quả. ... »
Đi cùng với lịch sử phát triển của xử lý ngôn ngữ tự nhiên, vector hoá từ là công đoạn không thể thiếu và quan trọng. Bài viết này sẽ nói đến phương pháp Count Base, đơn giản nhưng khi được gọt giũa lại vô cùng hiệu quả. ... »
Bài viết gồm có 2 phần: 1. Giới thiệu ý tưởng cơ bản về auto encoder 2. Hướng dẫn sử dụng auto encoder để lọc nhiễu ảnh ( denoise images ) 1.Ý tưởng cơ bản về auto encoderTrước hết chúng ta hãy cùng nhắc lại cấu trúc cơ bản về deep learning. 1 mạng deep learning cơ bản gồm có 3 loại layer chính là input, các lớp hidder layer và output. Về cơ bản, 1 mô hình auto encoder không khác gì 1 mô hình deep learning truyền thống, ngoại trừ việc input của mô hình cũng chính là output ... »
Xu hướng phát triển công nghệ thông tin ngày càng tăng, song song với nó lượng dữ liệu được sinh ra cũng ngày một lớn. Vì vậy nhu cầu để xử lý dữ liệu cũng lớn hơn, Machine Learning đang góp phần giải quyết vấn đề này. Trong bài này tôi trình bày một trong những thuật toán thường dùng trong machine learning đó là "Thuật toán k láng giềng gần" K-Nearest Neighbour I. Đặt vấn đề Giả sử một nhóm triển khai dịch vụ Quản Lý Ca ở thị trường Việt Nam hiện tại có hai vị trí là ... »
Khái niệm cơ bảnMachine learning là gìKhái niệm: liên quan đến việc xây dựng các mô hình toán học để giúp hiểu tập dữ liệu cho trước, từ đó đưa ra các kết quả, dự đoán, xử lý phù hợp.. Ví dụ: - Làm cho máy tính có những khả năng nhận thức cơ bản của con người như nghe, nhìn, hiểu được ngôn ngữ, giải toán, lập trình, … - Hỗ trợ con người trong việc xử lý một khối lượng thông tin khổng lồ mà chúng ta phải đối mặt hàng ngày, hay còn gọi là Big Data. Hôm ... »
Giới thiệu đến với các bạn cái nhìn tổng quan về NLP, sau đó đi vào chi tiết, các kỹ thuật được áp dụng vào 2 bài toán rất hay là: Intent Detection và Spell Correction ... »
Là buổi trao đổi công nghệ diễn ra hằng quý nhằm giới thiệu, chia sẻ các nghiên cứu về công nghệ hot, gần với dự án đang sử dụng nhất, đây là cơ hội để những người đam mê công nghệ, yêu thích nghiên cứu có môi trường để học hỏi trao đổi nâng cao hiểu biết. Buổi báo cáo quý 3 vừa được diễn ra vào ngày 21/09/2018 với sự tham gia của các kĩ sư đang cùng làm việc trực tiếp với các kĩ sư hàng đầu Nhật Bản để phát triển công nghệ mới. Tại ... »
Trong bài viết này chúng ta sẽ tiếp tục với seri về GAN ( các bạn chưa biết GAN là gì có thể đọc bài viết trước ở đây ). Bài viết gồm có 3 phần: 1.Nhắc lại ý tưởng về GAN 2. Ý tưởng cơ bản về Conditional GAN ( cGAN ) 3. Training cGAN bằng tensorflow Full code các bạn có thể tìm ở đây: https://gist.github.com/astrung/76cdb95589b181bd007d86a2b7a24c8a 1. Nhắc lại về GAN Đầu tiên, GAN là 1 mô hình neural network gồm 2 mạng neural network nhỏ ,mô phỏng quá trình cạnh tranh để nhằm mục đích ... »
Bắt đầu với ví dụ về neuron của chính hệ thần kinh con người, cùng tìm hiểu mối liên quan với Neuron Network(NN) và Deep Learning cũng như chỉ ra sự khác nhau giữa Deep Learning và Machine Learing thông thường nhé. ... »
