Hà Nội Vietnam Web Submit 2017

26 December 2017
Vietnam Web Submit
Hà Nội Vietnam Web Submit 2017

Topic: Blockchain & Smart Contract - Bắt đầu như thế nào và các ứng dụng Blockchain & Smart Contract - Bắt đầu như thế nào và các ứng dụng from GMO-Z.com Vietnam Lab Center Tóm tắt: Diễn giả là CTO của công ty TOMO, sản phẩm mạng xã hội hỏi đáp bằng video Nội dung bài viết chia sẻ công nghệ Blockchain đang dần trở nên phổ cập hơn và tương lai rộng mở với nó, diễn giả có đề cập tới việc Blockchain sẽ thay đổi thế giới sau này khi nó được ứng dụng rộng rãi. Blockchain ... »

Xử lý ảnh với OpenCV - Tut 1: Cài đặt OpenCV

22 December 2017
OpenCV, Xử lý ảnh, Thị giác máy, Image Processing, Computer Vision
Xử lý ảnh với OpenCV - Tut 1: Cài đặt OpenCV

Series bài viết Tut 1: Cài đặt OpenCV Tut 2: Chuyển đổi ảnh màu Tut 3: Phương pháp lọc ảnh Tut 4: Xác định viền trong ảnh Mục tiêu của bài viết Bài viết có 3 mục tiêu chính: Giúp người đọc nắm được một số kiến thức cơ bản về xử lý ảnh Cài đặt OpenCV Viết một chương trình đơn giản với OpenCV 1. Giới thiệu OpenCV OpenCV (Open Source Computer Vision Library) là một thư viện mã nguồn mở về thị giác máy (computer vision) và học máy (machine learning). OpenCV được phát hành theo giấy phép ... »

[VirtualBox - Vagrant] Hướng dẫn mở rộng bộ nhớ máy ảo trong VirtualBox

22 December 2017
Vagrant, memory extend, Virtualbox
[VirtualBox - Vagrant] Hướng dẫn mở rộng bộ nhớ máy ảo trong VirtualBox

Dạo gần đây, do cần test trên dữ liệu lớn nên mình có chạy batch để tạo data trên mysql. Hậu quả là làm đầy bộ nhớ máy ảo, khiến cho mysql bị đứng không thể nào chạy được. Sau khi tìm hiểu thì mình đã tìm ra cách để thêm bộ nhớ cho máy. Ở đây mình sử dụng Virtualbox cùng với Vagrant Nguyên nhân Trong lúc thực hiện test ở server, mình đã tạo khá nhiều dump data cho MySQL, dẫn tới việc bộ nhớ máy ảo bị đầy, làm đứng server. Giải pháp Để giải quyết vấn ... »

Hướng dẫn xây dựng AI chatbot với DialogFlow

22 December 2017
AI, DialogFlow, Chatbot
Hướng dẫn xây dựng AI chatbot với DialogFlow

Giới thiệu Có rất nhiều framework để xây dựng AI chatbot. Và Api.ai (bây giờ là DialogFlow) là một trong những chatbot framework nổi tiếng. Api.ai là một startup về natural language conversations, đã được Google mua lại và đổi tên thành DialogFlow. Bài viết này sẽ huớng dẫn cách tạo một chatbot kiểm tra thời tiết đơn giản sử dụng Facebook Messenger để giao tiếp với người dùng, DialogFlow để nhận dạng các đặc trưng của ngôn ngữ trong tin nhắn của nguời dùng , Google Cloud Function API để xây dựng webhook, Weather API của worldweatheronline để ... »

Pipeline CI/CD hoàn chỉnh với Laravel Framework

22 December 2017
Jenkins, CI, CD, laravel
Pipeline CI/CD hoàn chỉnh với Laravel Framework

Chuỗi bài về Jenkins 1. Pipeline trong jenkins 2. Hướng dẫn tạo Jenkinsfile 3. Pipeline CI/CD hoàn chỉnh với Laravel Framework Mục đích cuối cùng của chuỗi bài: xây dựng 1 CI/CD hoàn chỉnh bao gồm: Docker: sử dụng nền tảng container để triển khai Laravel: framework PHP để làm website Unit testing: Unit test cho PHP Feature testing: test chức năng cho service Deploy: CD deploy container bằng Pipeline Giới thiệu những keyword trọng yếu Laravel Ai làm PHP thì đều biết về Laravel, framework PHP phổ biến và mạnh mẽ nhất hiện nay. Laravel tích hợp ... »

Giới thiệu cơ bản về ngôn ngữ Julia

22 December 2017
julia, programming languages, scientific computing
Giới thiệu cơ bản về ngôn ngữ Julia

Lời nói đầu: Why Julia? Julia là một ngôn ngữ lập trình được công bố với thế giới vào đúng ngày Valentine năm 2012 với mục đích sử dụng chính trong lĩnh vực tính toán khoa học (scientific computing). Nhiều người sẽ thắc mắc là sự ra đời của một ngôn ngữ mới có thật sự cần thiết khi đã có rất nhiều ngôn ngữ đã và đang được sử dụng thành công trong lĩnh vực này như C, C++, Fortran, Matlab, R và gần đây là Python, tuy nhiên C, C++, Fortran: Tốc độ nhanh nhưng quá low level, ... »

Giới thiệu về synthetic gradient

22 December 2017
neural network
Giới thiệu về synthetic gradient

Trong các giải thuật neural network, chúng ta thường xuyên sử dụng Backpropagation (lan truyền ngược) để update các tham số của từng lớp hidden layer. Tuy nhiên , việc sử dụng Backpropagation trong các mô hình neural network có kích thước rất lớn sẽ có thể gây ra hiện tượng bottleneck.Giả sử trong 1 mạng neural có 100 lớp hidden layer,để chỉnh sửa các trọng số trong layer 1, layer 1 sẽ buộc phải đợi thực hiện full forward qua 100 lớp layer, tính loss function, và sau đó thực hiện Backpropagation qua 99 lớp ở sau đó ... »