K-mean clusteringK-mean clustering là một phương pháp để tìm các cụm và hạt nhân - trung tâm của cụm trong một tập hợp dữ liệu không được gắn nhãn. Người ta chọn số lượng hạt nhân cụm mong muốn phân chẳng hạn như k cụm. Thuật toán K-mean di chuyển lặp đi lặp lại các hạt nhân để giảm thiểu tổng số trong phương sai cụm. Với một tập hợp các hạt nhân ban đầu, thuật toán Kmeans lặp lại hai bước: •   Đối với mỗi hạt nhân, tính toán khoảng cách giữa các training ponit với nó và nếu gần ... »

Xin chào các bạn, đợt vừa rồi mình mới bắt đầu tìm hiểu về CakePHP Framework của PHP, nên mình muốn viết lại 1 bài blog nhỏ, vừa là để tự tổng hợp lại các kiến thức đã tìm hiểu được, vừa là để chia sẻ với 1 số bạn cũng mới bắt đầu tìm hiểu về CakePHP như mình. Ở bài blog này mình chỉ trình bày những thông tin cơ bản nhất về CakePHP, chủ yếu mang tính chất giới thiệu và khái quát về CakePHP Framework. Bài viết chắc chắn sẽ còn nhiều chỗ thiếu sót và ... »

1. HSTS là gì? HTTPS là một phần thiết yếu để đảm bảo việc truy cập các trang web một cách an toàn, hạn chế việc bị tấn công qua việc chặn các yêu cầu (request), thay đổi hoặc giả mạo các thông tin giữa người sử dụng và trang web. Khi chúng ta truy cập một trang web sử dụng http ( ví dụ: domain.com hoặc http://domain.com), thì các dữ liệu đầu tiên gửi đến máy chủ web là không được mã hóa, nếu trang web này được bảo mật bằng https thì nó sẽ gửi lại ... »

I.Giới thiệu: Hệ thống sau 1 thời gian sử dụng với nhiều dữ liệu thường sẽ hoạt động chậm hoặc treo hệ thống. Trước khi nghĩ đến việc nâng cấp server, chúng ta nên xem và cải tiến code MySQL để tăng tốc độ hệ thống trước. Thông thường nguyên nhân là do truy vấn lồng quá nhiều lần hoặc code MySql nằm trong vòng lặp for… Đăng nhập vào MySQL server chạy lệnh “SHOW FULL PROCESSLIST” để xem phần code nào của MySQL bị kẹt. Cần preview lại code tìm ra những chỗ cần cải tiến... Sau đây ... »

1. Focal loss là gì? Loss là loss function trong machine learning. Focal có nghĩa là trọng tâm. Focal Loss là một loại loss trong machine learning. Focal loss dùng để giảm độ quan trọng cho những dữ liệu thuật toán đã học tốt rồi, và tập trung học những dữ liệu khó học hơn. Paper ban đầu sử dụng focal loss cho object classification. Tuy nhiên, focal loss có thể áp dụng vào những bài toán có class imbalance cao. Ví dụ, xác xuất người bị ung thư trên thế giới là 198/100,000 người. Nếu chúng ta ... »