Bạn muốn biết cách nào giảm RAM khi chạy model LLM trên máy tính. Bài viết này sẽ hướng dẫn cách giảm RAM 4 lần với quantization. ... »
Bạn muốn biết cách nào giảm RAM khi chạy model LLM trên máy tính. Bài viết này sẽ hướng dẫn cách giảm RAM 4 lần với quantization. ... »
Tiếp nối phần trước về implement Linear Regression sử dụng Pytorch. Bài viết này chúng ta sẽ tạo model CNN bằng Pytorch để phân loại chữ cổ của Nhật. ... »
Công cụ free để train model machine learning phổ biến nhất hiện nay chính là Google Colab. Tuy nhiên, với những người hay dùng linux và jupyter, mình thấy colab xài không được tự do lắm, chưa kể hạn chế lớn nhất của colab chính là tính liên tục của free gpu. Hôm nay, mình sẽ giới thiệu với các bạn một công cụ thay thế mà mình tình cờ biết từ reddit, đó chính là paperspace gradient 1. Hạn chế của google colab Google colab rất tiện trong việc share code và cùng edit code. Tuy nhiên, vì là ... »
Nếu là một người quan tâm tới Deep Learning, chắc hẳn bạn đã từng nghe tới BERT - thứ được nhắc tới liên tục trong vòng 1-2 năm trở lại đây. Vào cuối năm 2018, các nhà nghiên cứu tại Google AI Language đã công bố mã nguồn mở cho một kỹ thuật mới trong Natural Language Processing (NLP), được gọi là BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers). Với khả năng của mình, BERT được coi là một bước đột phá lớn và gây được tiếng vang trong cộng đồng Deep Learning. BERT là gì, tại sao BERT lại tuyệt ... »
Decision Tree và ý nghĩa của các chỉ số Gini Impurity và Entropy ... »
1. Mở đầu Hằng ngày ở các trang thương mại điện tử có rất nhiều comment về sản phẩm được người dùng đưa ra đánh giá về những sản phẩm đó. Việc phân tích thống kê lại xem những bình luận đó là tích cực hay tiêu cực sẽ giúp cho doanh nghiệp biết được chất lượng sản phẩm, tâm lý khách hàng và từ đó đưa ra những thay đổi hợp lý trong kinh doanh. Vì có rất nhiều lượt comment, trên các trang thương mại điện tử lớn có thể lên tới hàng chục triệu lượt comment trong ... »
Nhằm mục đích cải thiện phương pháp Count Base trong việc vector hoá từ, bài viết này sẽ giới thiệu phương pháp Pointwise Mutual Information (PMI). ... »
Neural network là 1 khái niệm vô cùng quen thuộc trong học máy, và graph (đồ thị) là 1 dạng cấu trúc dữ liệu vô cùng cơ bản để lưu trữ thông tin. Trong những năm gần đây, việc sử dụng các giải thuật học máy đang rất phát triển, và trong bài viết này chúng ta sẽ đề cập đến việc áp dụng neural network cho graph. Trong bài viết đầu tiên này, chúng ta sẽ quay trở lại các khái niệm graph, neural network và sự khác biệt khi sử dụng graph như 1 đầu vào với viêc ... »
