Bình thường mới học sử dụng Tensorflow, nhiều bài hướng dẫn sẽ yêu cầu ta download dataset về, và load toàn bộ dataset trên local RAM để sử dụng. Tuy nhiên nếu dữ liệu đến hàng triệu, tỉ dòng dữ liệu trên máy thì sẽ rất nặng. Trong bài viết này, chúng ta sẽ sử dụng TFRecord và tf.data.Dataset để lưu và xử lý dữ liệu hiệu quả hơn. TFRecord là gì TFRecord là định dạng văn bản để lưu trữ một chuỗi các bản ghi nhị phân. Chuyển đổi sang TFRecord có một số lợi thế sau: ... »
PoH được thiết kế để tạo một sổ cái với khả năng xác minh được thời gian trôi qua, tức là khoảng thời gian giữa các sự kiện và thứ tự tin nhắn. Với điều này mọi nút trong mạng sẽ có thể tín nhiệm vào thời gian được ghi lại trong sổ cái. ... »